电商数据分析框架

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电商数据分析框架编辑导读

电商数据分析框架一、 行业分析1、行业大盘数据2、行业品类成交概况3、 行业热销趋势：搜索增长单品分析、搜索增长属性分析4、 行业搜索人群画像：性别、职业、购买力、年龄、省市分布、活动偏好、支付偏好、品牌偏好5、行业买家画像：性别、职业、年龄、淘宝会员等级、省市分布、搜索词偏好、商品属性偏好、购买力、购买频次二、 竞品分析1、 竞品品牌维度数据2、 竞品店铺维度数据3、 竞品商品维度数据（价格

电商数据分析框架正文

电商数据分析框架

一、 行业分析

1、行业大盘数据

2、行业品类成交概况

3、 行业热销趋势：搜索增长单品分析、搜索增长属性分析

4、 行业搜索人群画像：性别、职业、购买力、年龄、省市分布、活动偏好、支付偏好、品牌偏好

5、行业买家画像：性别、职业、年龄、淘宝会员等级、省市分布、搜索词偏好、商品属性偏好、购买力、购买频次

二、 竞品分析

1、 竞品品牌维度数据

2、 竞品店铺维度数据

3、 竞品商品维度数据（价格带、企划主题等等）

4、 竞品流量结构对比

5、 向竞品流失分析

未收藏加购流失、加购后购买同类商品流失、收藏后购买同类商品流失和非购买类目流失为竞品流失的分析重点。

1） 流失严重商品分析

2） 流向竞品分析

三、 运营分析

1、 运营总数据

1） 客户端分析

2） 品类分析

3）价格带分析

4）销售目标完成情况

5）引流款分析（后期补充）

2、流量结构分析（主要流量）

备注：免费流量的关键词分析和推广的分析，在此暂不探讨，后期补充

3、重点页面热力图分析

4、商品页面的流传分析

1）总体概况

2）单品流量来源

3）页面连带分析

5、售后分析

1） 退货分析

2） 负面评价

6、 活动分析

1） 概况

2）概况对比

3）引流对比

4）商品效果

5）CRM引流分析（后期补充）

7、 客服数据分析（赤兔），暂不做探讨，后期补充

四、 商品分析

1、 畅滞销款、常青款

2、 品类分析

3、 折扣、毛率

4、 断码

5、 商品搭配分析

一、 用户分析（后期补充）

1、 用户生命周期分析，流失预警

2、 用户活跃度：活跃用户、新增用户、沉寂用户

3、 用户购买力：

二、 商品画像与用户画像结合分析（后期补充）

1、 某类商品的用户画像，延伸推广该类商品

2、 客户的聚类分析，精准推送商品信息

3、 单一客户打标，维护活跃客户

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